Publicado 2019
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Doctorado
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Modelo de control de gestión orientado a la excelencia para empresas agroforestales
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Descripción
La esencia de la gestión de empresas agroforestales imprime particularidades a su proceso de control de gestión, especialmente por la necesidad de evaluar su desempeño, así como el impacto de los resultados en las partes interesadas, tomando como fundamento el proyecto de ordenación forestal y los criterios de gestión forestal sostenible tanto internacionales como nacionales. Se ha podido constatar que las investigaciones que preceden a este trabajo, abordan aspectos particulares de subsistemas del proceso de control de gestión, poniéndose de manifiesto la ausencia de un enfoque integrador que propicie mayor coherencia y efectividad hacia el logro de los objetivos y de la excelencia. El objetivo de la tesis es: "diseñar un modelo de control de gestión orientado a la excelencia para empresas agroforestales, que contribuya al aprovechamiento eficaz de sus capacidades, en función de la generación de resultados que satisfagan las necesidades de las partes interesadas de forma sostenible". Se define el concepto de "control de gestión orientado a la excelencia" y se modela sobre la base de la integración de las teorías del control de gestión, la gestión forestal sostenible y la excelencia empresarial, la articulación de la planeación estratégica con el proyecto de ordenación forestal y la adecuación al contexto cubano de criterios de gestión forestal sostenible y se determinan los componentes que estructuran el procedimiento para la implementación del modelo propuesto. El modelo es validado mediante su aplicación en la Empresa Agroforestal Macurijes del municipio de Guane de la provincia de Pinar del Río, por criterio de usuarios y por consulta a expertos de la práctica social, pudiéndose constatar el cumplimiento de la idea a defender planteada en la investigación.
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Identificadores
Fechas
- Aceptado
-
2020-01-10
- Disponible
-
2020-01-10
Fields from UPR
- Entity
- Facultad de Ciencias Técnicas
- Temas
- Ciencias Económicas